Una de las líneas de investigación del grupo COMCIENCIA es el diseño y desarrollo de metodologías computacionales biológicamente inspiradas, computacionalmente eficientes, que sean capaces de realizar tareas complejas, similares a aspectos de percepción y cognición humana. Diseñamos nuevos modelos de redes neuronales artificiales, las cuales son sistemas de proceso de información paralelos, donde la inteligencia emerge del comportamiento complejo de las unidades de proceso altamente interconectadas que la constituyen, dirigido por procesos de aprendizaje

Esta es una línea pilar de nuestro grupo, ya que lo desarrollado en ella es esencialmente usado en el diseño de sistemas inteligentes para resolver problemas en cualquier ámbito de aplicación, como el clínico, biomédico, medioambiental, industrial, etc… El principal objetivo es diseñar nuevas arquitecturas neuronales que contemplen aspectos estructurales y de procesado, propios de las redes neuronales biológicas (RNBs), lo que le proporciona mayor potencialidad y capacidad computacional.

HUMANN es una nueva arquitectura neuronal híbrida, modular y no supervisada, de propósito general, que incorpora mecanismos propios de las RNBs, como la neurogénesis, la reconfiguración sináptica, la apoptosis (muerte) neuronal, las sinapsis silenciosas. Es capaz de trabajar en cualquier entorno real no estacionario y con ruido; con datos que pueden presentar estructura de clases solapadas y con interferencias, sin información a priori del número de clases diferentes que puede haber en los datos, o con fronteras entre clases altamente no lineales y con vectores de datos de alta dimensionalidad. Es apropiada para realizar procesos de clasificación con capacidad de clusterizado ciego.

Otra arquitectura diseñada por el grupo es la Red Neuronal Asociativa por Difusión (RENAD) la cual proporciona mejoras en la representación interna de los datos. Es una red en la que incorporamos aprendizaje por difusión del óxido nítrico (NO). Es una red que se puede aplicar en el diseño de memorias y de sistemas para la recuperación de información de forma automática, partiendo incluso de datos ruidosos, incompletos, etc.

El Grupo de Investigación COMCIENCIA ofrece sus servicios y asesora a instituciones y empresas, públicas o privadas, de cualquier ámbito, que precisen el diseño, desarrollo o empleo de herramientas de computación inteligente, para automatizar procesos complejos sin necesidad de intervención del usuario.

 

Investigador responsable: Carmen Paz Suárez Araujo.

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El IUCTC ha desarrollado un sistema de procesado y clasificación de noticias de prensa escrita que permite el seguimiento automatizado mediante la extracción y clasificación de noticias en categorías. De esta forma, esta aplicación software automatiza el procesado de noticias de prensa escrita.

Estos sistemas son capaces de analizar, a partir de un documento escrito como puede ser un periódico o revistas, el texto de estos documentos, extraer la información relevante y clasificarla. El mecanismo para seleccionar la información relevante se hace en base a las demandas y necesidades del usuario que vaya a usar el sistema.

Esta tarea hasta ahora se hacía de forma manual por documentalistas: Una persona cortaba y escaneaba los periódicos y otra se encargaba de clasificarlos, un proceso tremendamente tedioso y lento. Sin embargo, el Instituto Tecnológico de Ciencias y Tecnologías Cibernéticas ha desarrollado un sistema capaz de automatizar este proceso con los se logra ahorrar hasta un 33%, por término medio, respecto al tiempo que se invierte con el procedimiento actual.

El Instituto busca empresas colaboradoras para seguir desarrollando el proyecto y añadir nuevas funcionalidades. Además busca empresas interesadas en probar el producto y ver los resultados que se obtienen antes de cerrar algún tipo de acuerdo.

Investigador responsable: Alexis Quesada


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SITUACIÓN
Patente o modelo de utilidad solo en España

SECTORES
Separación de sólidos; clasificación
Cómputo; cálculo; conteo

CÓDIGOS DE PATENTES
CIP: B07C5/342 (2006.01), G06T1/20 (2006.01)

DESCRIPCIÓN
La invención se refiere a un sistema electrónico cuya arquitectura y estructura interna permiten procesar imágenes digitales en tiempo real. Su organización interna está inspirada en la neurofisiología de los sistemas naturales que poseen visión en color. Esta estructura electrónica se caracteriza por estar compuesta de un conjunto de cinco medulas. El coprocesador permite procesar la información asociada a una imagen digital a la frecuencia de 15 MHz. Con un ciclo de imagen de 0,4 milisegundos.

El propósito para el que se ha construido el sistema coprocesador es el de permitir detectar y a la vez reconocer los colores que aparecen en una escena natural.

VENTAJAS
La velocidad de procesamiento que la caracteriza es mayor que la que se puede obtener con cualquier otro sistema de procesamiento de imágenes conocido. Es utilizable en entornos industriales donde se requiera el reconocimiento a gran velocidad de objetos a través de sus propiedades cromáticas. Estos pueden ser por ejemplo cadenas de control de calidad, cadenas de montaje de piezas, o sistemas de seguridad.

EQUIPO INVESTIGADOR
Investigador principal: Domingo Juan Benítez Díaz. Catedrático de universidad en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria desde 2003 en el área de conocimiento de Arquitectura y Tecnología de Computadores.

Desarrolla su actividad en el Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, SIANI.

VER MÁS
http://invenes.oepm.es/InvenesWeb/detalle?referencia=P9500955

 

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